숫자 = 두 향이 공유하는 성분 수. 높을수록 교차배합 시 특정 성분 누적 가능성↑
📊 이 분석이 말하는 것
① 향 유사도 지도 (아래 첫 번째 그림)
14가지 향을 화학 성분 기준으로 좌표에 배치한 지도. 가까울수록 성분이 비슷한 향, 멀수록 다른 향.
→ 군집된 향들을 같이 쓰면 특정 성분이 과다해질 수 있음 (아래 해석 참고)
② 성분 겹침 표 (두 번째 그림)
두 향을 같이 썼을 때 공유 성분 수. 숫자 클수록 겹치는 성분 많음.
→ 색 진할수록 조합 시 주의 필요
핵심 발견
① 향 유사도 지도 — 화학 성분이 비슷한 향끼리 가깝게 배치
sklearn PCA 기반 — 16개 화학 성분 차원을 2D로 압축. 군집이 고르게 분산 = 향 간 화학적 다양성 높음 (배합 선택지 many)
② 성분 겹침 수 — 두 향이 공유하는 성분 개수 (색 진할수록 겹침↑)
라벤더·베르가못·일랑일랑·네롤리·클라리세이지가 리날룰 계열로 2~3 성분 겹침. 로즈마리+페퍼민트 조합이 호흡기 성분 누적 위험 — 배합 안전도 섹션 참고.
python3 model/analyze.py
→ pca_scent_map.png, compound_heatmap.png 자동 갱신
이 차트가 말하는 것
색이 진할수록 그 질병을 치료하는 데 해당 성분이 중요.이 차트가 말하는 것
2개 이상 향에 동시 존재하는 성분만 표시. 여러 향을 섞으면 이 성분들이 누적됨.이 차트가 말하는 것
질병을 3개 클러스터로 배치해 성분과의 연결 구조 확인.